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行業門戶系統知識普及 ? 行業門戶網站信息分類方法

行業門戶網站信息分類方法

YPS行業門戶系統 2019-07-15 10:22發表
閱讀次數 1346
  UCD的活動已經辦到了第11期,上期有事缺席,這次按時參加了。本期的題目是《行業門戶網站信息的分類與方法》,主講人是網易的歐陽曉寧。關于會議的具體情況,可參閱胡曉同學的《尋找恰當的盒子》

  曉寧同學開篇就提了個有趣的問題:什么是信息?分類?方法?

  行業門戶網站信息

  什么是信息?這還真沒想過,想想也真不好說。反向思考一下,什么不是信息?仔細想了一下,這個也真沒找著(哪位同學找到的告知俺一聲)。所以總結了一下:大千世界,點點滴滴,均是信息。因此,信息自古就有,而且不少。現代社會之所以叫信息社會,并不是說信息有多爆炸,關鍵是信息渠道爆炸,其罪根禍首就是互聯網的出現。

  ?分類

  互聯網的出現讓信息大量涌現,多了所以需要分類。這個說法沒錯,但不準確。分類是有目的的,只有辨別出不同目的的分類,才會有針對性的分類方法。與會的UCD同學們討論了很多。下面是個表格式的歸納:

  ?方法

  第一種是領導導向型的分類

  領導的想法通常都很主觀,但也多是從生意的角度出發,所以我把其解釋成是戰略需求為目的的分類。領導的戰略需求,做實際執行的不一定了解得十分清楚,所以只能做的就是按照領導的想法辦事了。

  分類的方法:LA法(LeaderisAll領導說啥就是啥)

  第二種是客戶導向型的分類

  跟第一種很相象,也是主觀的分類。比如會上有個同學舉了個例子,說某個客戶就要求其網站的內容按“動?感?之?都”(不好意思,我沒聽清,這是亂寫的)來分類。客戶這樣提法當然是想通過網站來體現他的一些理念。問題是如何將所有網站信息歸到這4個盒子中,這是設計人員很頭疼的事情。

  在這樣的情況下,比較客觀的做法就是先把所有的網站信息句子化,然后邀請一些網站的目標受眾將句子化后的信息分到這4個盒子中。經過統計分析的處理即可。

  分類的方法:1、大類劃分方面:GHM法(GodHelpMe客戶就是上帝)

  2、小類歸類方面:對應分析(CorrespondenceAnalysis)

  第三種是內部導向型的分類

  會中討論的及曉寧同學的案例中多屬于這樣的分類。分類的方向主要會從行業標準、可拓展性、易設計性、性能等方面來考慮。分類的方法主要是依靠從業人員的邏輯能力來進行歸納推導。

  在內部討論確定了大類的前提下,細類的歸類方法同樣可以利用對應分析的方法。

  分類的方法:1、大類劃分方面:邏輯歸納法

  2、小類歸類方面:對應分析(CorrespondenceAnalysis)

  第四種是用戶導向型的分類

  網站設計當然是要給用戶看的,因此信息的易讀易找對增加用戶體驗、增強網站粘性并最終達成商業目標就很重要。所以分類的方法自然應該是從用戶的角度出發。

  從用戶角度出發信息也有兩個層面:

  1.傳授知識類信息:此類信息的分類需要的是充分揭示信息的內在結構,從而讓用戶易讀易懂。本文前面的表格分類屬于此類。由于是新知識,其分類就不能依靠用戶來分類,而只能是倚賴新知識傳遞人員的專業知識。所以方法上多采取常規的分析模式或相關的理論體系(比如馬斯洛的需求層級理論、家庭生命周期等)。在市場研究行業的定性研究里,對調查結果的分析呈現就往往用到此類方法。

  分類的方法:1、常規分析模式

  2、相關理論體系

  2.用戶認知類信息:此類信息的分類需要的是讓信息分類符合用戶的認知習慣,從而讓用戶易讀易找。與會中提到的GPS歸屬問題及曉寧同學的163信箱案例均屬于此類問題。市場研究行業解決此類問題多用多維尺度分析法(MDS)。可以解決的問題包括:

  a)所有信息應該劃分成幾個大類?

  b)各大類應該如何起名?

  c)每個大類下包含哪些細類?

  d)哪些類別應該相鄰排列?

  其基本程序是:

  (1)將需要分類的信息句子化;

  (2)邀請一定數量的目標用戶;

  (3)請用戶根據自己的標準將句子化的信息進行任意分類;

  (4)請用戶解說分類的標準并對各類起名;

  (5)將多個用戶的分類結果疊合后進行MDS分析;

  (6)對MDS分析的結果再進行聚類分析。

  分類的方法:1、多維尺度分析(MultidimensionalScaling)

  2、聚類分析(ClusterAnalysis)

  以上是對本期的內容做了些總結分析,考慮并不周全,請各位同學指正。

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